Master in Big Data y Project Management

Master in Big Data and Project Management (delivered in English)

La analítica de datos se ha consolidado como un motor esencial de creación de valor en empresas y organizaciones de cualquier sector. Estamos inmersos en la transición hacia un nuevo modelo socioeconómico en el que los datos —en todas sus formas— se sitúan en el centro de los procesos productivos y de toma de decisiones. En este contexto, las compañías demandan profesionales capaces de liderar proyectos complejos, interpretar grandes volúmenes de información y transformar estos datos en estrategias de negocio efectivas.

Con una orientación plenamente práctica y aplicada, el programa ofrece una visión integral de todas las disciplinas que intervienen en un proyecto de analítica en entornos Big Data: desde la definición de objetivos y KPIs, hasta la identificación, captura y preprocesamiento de datos heterogéneos de alto valor. Asimismo, aborda la implementación de modelos analíticos en infraestructuras distribuidas y escalables, la visualización avanzada de datos y las competencias de gestión necesarias para dirigir con éxito proyectos tecnológicos de gran envergadura.

Objetivos Master in Big Data y Project Management

El objetivo principal del Master in Big Data and Project Management es que el estudiante adquiera un conocimiento sólido, práctico y orientado a la aplicación real, que le permita abordar con seguridad y criterio profesional un proyecto de analítica de datos en entornos Big Data. Para ello, el programa persigue:

Comprender el modelo socioeconómico que da origen y sentido al fenómeno Big Data.
Conocer el ecosistema actual de datos y saber definir estrategias de generación de valor a partir de ellos.
Diseñar proyectos de analítica de datos con una perspectiva de negocio, estableciendo objetivos, indicadores y métricas de impacto.
Desarrollar competencias de gestión mediante una visión transversal de la empresa y sus procesos.
Dominar las fases y actividades clave de un proyecto de Big Data Analytics, desde la conceptualización hasta la ejecución.
Conocer los fundamentos y herramientas de dirección y planificación de proyectos, aplicables a cualquier entorno tecnológico.
Identificar las distintas tipologías de datos, sus características, fuentes disponibles y técnicas de consumo y preprocesamiento adecuadas.
Comprender los principios básicos de estadística, Data Mining y Machine Learning, y ser capaz de definir modelos analíticos que los empleen.
Conocer los fundamentos de la arquitectura distribuida y los principales componentes tecnológicos que integran un sistema Big Data Analytics.
Entender los conceptos clave de visualización de información heterogénea, incluyendo datos numéricos, textuales o geoespaciales.
Practicar con las herramientas profesionales más utilizadas en cada fase del proceso analítico.
Desarrollar un proyecto piloto de Big Data Analytics, aplicando de forma integral los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del curso.

Destinatarios Master in Big Data y Project Management

El Master in Big Data and Project Management está diseñado para profesionales del sector tecnológico y para personas de cualquier ámbito que deseen orientar su carrera hacia el trabajo con datos y la gestión de proyectos en entornos Big Data. En especial, se dirige a:

Recién titulados y profesionales que quieran ampliar sus conocimientos en Big Data y Project Management.
Profesionales con experiencia que deseen asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como obtener un reconocimiento profesional.
Empresas que busquen formar y especializar a su equipo en análisis de datos y gestión de proyectos tecnológicos.
Titulados de Formación Profesional, tanto de Grado Medio como de Grado Superior, que necesiten una preparación práctica y aplicable para incorporarse al mercado laboral.

Salidas Profesionales Master in Big Data y Project Management

Al finalizar el Master in Big Data and Project Management, los estudiantes estarán preparados para desempeñar funciones de alta responsabilidad en el ámbito de los datos y la gestión de proyectos tecnológicos. Entre las principales salidas profesionales se encuentran:

Data Management Specialist
Data Project Manager
Director/a Estratégico/a
Analista de Datos (Data Analyst)
Data Scientist
Data Engineer

Además, INSA ofrece la posibilidad de realizar prácticas en empresas durante el periodo de impartición del máster. Disponemos de más de 500 ofertas anuales de empleo y prácticas en las diferentes áreas en las que formamos profesionales. Mantener un contacto directo con el mundo laboral y permitir que los alumnos apliquen los conocimientos adquiridos en entornos reales es uno de nuestros principales factores diferenciales.

Programa Master in Big Data y Project Management

ÁREA DE DATA INTELLIGENCE

– Análisis Descriptivo
¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?

– Construcción del repositorio de análisis.
¿Cómo guardamos la información?

– Definición, creación y representación gráfica de variables.
¿Por dónde comenzamos a analizar? ¿Qué y cómo medimos resultados?

– Definición de indicadores y validación de resultados.
¿Cuántos datos analizamos?

– Minería de Datos.
¿Podemos reducir el número de variables para un análisis? ¿Existen Relaciones entre sucesos? ¿Existen relaciones ocultas? ¿Podemos agrupar usuarios y/o productos? ¿Podemos hacer previsiones de comportamiento?

– Casos Prácticos
¿Cómo aplicamos los conocimientos adquiridos a un caso práctico?

ÁREA DE BIG DATA

– Introducción al fenómeno Big Data
El fenómeno Big Data en contexto. ¿Qué es Big Data? ¿Por qué ahora?
El dato como elemento clave para la generación de valor en la empresa actual

– Estructura de los proyectos
Estructura de los proyectos Big Data Analytics. Data Scientist, Data Engineer, Data Practitioner… perfiles laborales de éxito asociados al Big Data

– Fundamentos y herramientas del Big Data
Fundamentos técnicos del Big Data. El ecosistema Big Data y la caja de herramientas del Data Scientist. Librerías algorítmicas

– Contextualización de los datos
El trabajo con datos en el contexto Big Data. El ciclo de vida del dato. Fuentes de información, tipología y calidad del dato

– Captura y pre-procesamiento de datos
Nuevos modelos de almacenamiento de datos. Explotación de datos geoespaciales

– Tecnologías de escalabilidad horizontal de sistemas
Computación distribuida en cluster y frameworks de referencia: Hadoop, Spark, Storm…

– Explotación de datos
Explotación multicanal de datos y tecnologías de visualización: dashboards, mapas, librerías gráficas

– Proyecto final
Proyecto de Big Data Analytics

ÁREA DE PROJECT MANAGEMENT

– La gestión de proyectos
Las cinco etapas de la gestión de proyectos, las nueve áreas del conocimiento en la gestión de proyectos.

– Definición del alcance de proyectos
Scope Management

– Cronograma del Proyecto
Time Management

– Coste y Financiación de Proyectos
Cost Management

– Herramientas Informáticas
Microsoft Project

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Evaluación y Acreditación Master in Big Data y Project Management

El sistema de evaluación del programa está compuesto por la asistencia a las sesiones, una evaluación parcial a mitad del curso y la elaboración y presentación del proyecto final.

Tras haber superado con éxito las pruebas de evaluación del programa y siempre y cuando se cuente con la asistencia mínima requerida, el alumno/a obtendrá el título de Master en Big Data & Data Intelligence de INSA Business, Marketing & Communication School.

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